以下はjson形式のdataを出力する import json print(json.dumps(data, indent=2,ensure_ascii=False))
.bash_profile に export GOOGLE_API_KEY=***** ソースコードから os.environ.get('GOOGLE_API_KEY')
MySQLの起動 mysql -u root パスワードの設定 set password for root@localhost=password('設定したいパスワード'); 終了 exit; データベースの作成 create database データベース名; データベースの確認 show databeses; データベースの削除 drop database …
import requests def create_get_request(url): session = requests.Session() headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3)' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36', 'Accept': '*/…
string res = { "results": "banana" } 上記のようなJSON形式の文字列でbananaをとりだす 簡単な文字列の扱い res.erase(0, res.find(":")); res.erase(0, res.find("¥"") + 1); res.erase(res.find("¥""), res.length(); これでbananaを取り出す
BOOSTでMat型の画像をHTMLのbodyに乗せてPOSTする。 base64にエンコードするためにto_base64を使う点だけにC++RESTSDKを使った。 今回はVisualStudioで開発する必要があったたため、NuGetで Boostと C++RESTSDKを ダウンロードした。C++RESTSDKはNuGetでCasa…
conda info -e で仮想環境一覧を得る tensor /Users/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.1/envs/tensor root * /Users/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.1 このtensorをactivateするには source /Users/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.1/envs/tensor/bin/activate …
pplx::task<void> RequestJSONValueAsync() { // TODO: To successfully use this example, you must perform the request // against a server that provides JSON data. // This example fails because the returned Content-Type is text/html and not applicat</void>…
docker for windowsをインストールするとwindowsの起動時ブルースクリーンになってしまい起動しなくなった 試行錯誤の結果 セーフモードで一旦windowsを起動後、 dockerとウイルスバスターを削除すると正常に起動することができた。 この際dockerを正常にア…
まずanacondaの設定がすでに行われているimageを引っ張ってくる。 docker pull continuumio/anaconda3 pullされたimageを確認 docker images すると REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE continuumio/anaconda3 latest e3f7f02f1c66 2 days ago 981.2 MB o…
tensorflowを用いてCIFAR-10のようなデータセットを作るために画像を集め、 それをあるディレクトリにまとめて保存した際そのディレクトリ内の 画像を学習用にリサイズするプログラム # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import os #fil…
MNIST for ExpertsのCNNの実装 データは MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges から取得。 # -*- coding: utf-8 -*- #多重畳み込みネットワークの構築 # TensorFlowのインポート import tensorflow as tf # MNIST…
GpuMatの3ch画像の扱いに少し手間取ったのでメモ GpuMatの構造はBGRBGR・・・とチャンネルが続いていく。 CUDAカーネルによってGpuMatを扱うときは PtrStepSzに変換すると扱いやすい 例えば using namespace cv; Scalar black(0, 0, 0); Mat img(Size(1000, …
下記のページ GpuMatの内部を探検してみる で紹介されているサンプルコード サンプルコード を自分のコードにかきかえて（この段階でGlobPtrSzに変換しないで、GpuMatのままでもできるなと思いながら） 実行してみたところ 画像の左側3分の1の画素にしかアク…
CUDAをOpencvで利用するためには、CMakeを用いてOpencvを自分でビルドする必要がある。 OpencvのGithubのページからソースコードをダウンロードし、CMakeでソリューションをジェネレートする。 その際Opencv_WITH_CMake（だったかな？）をONにするのを忘れな…
CUDA8.0、visualstudio2015で開発中ハマったのでメモ 簡略化のために、CUDAのサンプル(C:¥ProgramData¥NVIDIA Corporation¥CUDA Samples¥v8.0¥0_Simple¥template)を用いて環境を作り、自分のソースコードを作ってビルドしたところ、MSB3721のエラーが発生。 …
そんなことやってんの？
